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Ascend Ho

@ascendho

成长中的 Agent 开发者

当前专注于大模型应用和 Agent 开发相关的探索,热衷以构建实际项目作为驱动力的学习方式。

项目展示

一系列精选的个人项目,右上角提供 GitHub 仓库和视频演示入口

VisionDoc

基于 ColPali + MUVERA + Qdrant 的多模态视觉文档问答系统,支持 PDF、图片及纯文本格式文件。

ColPaliMUVERAQdrantMultimodalRAG

E-Snap

基于 LangGraph 与 RedisVL 的用户支持智能客服,引入语义缓存机制,大幅提高并发数并显著降低延迟和大模型调用成本。

LangGraphRedisVLCacheAgent

Wordle

以 Qwen 2.5 7B Instruct 为指令微调模型,基于 SFT 与 GRPO 对 Wordle(一款猜词游戏)进行两阶段调优。

QwenSFTGRPOLoraFine-tuning

可验证的学习记录

在线 MOOC 平台的课程证书,提供本地 PDF 和官方在线验证链接两种方式

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